Cybersecurity

Введение: конвергенция искусственного интеллекта и кибербезопасности В быстро развивающемся цифровом мире конвергенция искусственного интеллекта (ИИ) и кибербезопасности — это не просто новая тенденция, а острая необходимость. Недавний подкаст с участием Катарины Кернер, эксперта в области искусственного интеллекта и безопасности, пролил свет на этот растущий спрос. Цель этой статьи — выяснить, почему специалисты в области ИТ и разработки программного обеспечения должны рассматривать ИИ в сфере безопасности как многообещающую и прибыльную карьеру. Полный разговор смотрите здесь. ...

Узнайте, как находить и сообщать об уязвимостях безопасности на веб-сайтах и ​​в программном обеспечении, и зарабатывать деньги за свои усилия ...

Безопасность часто определяется как отрицательное свойство: система абсолютно безопасна, когда нет возможности атаковать ее. Поэтому, чтобы оценить безопасность системы, мы должны рассмотреть все возможные угрозы. Модель STRIDE - это полезный инструмент для классификации угроз. Модель STRIDE была разработана Microsoft для того, чтобы помочь инженерам по безопасности понять и классифицировать все возможные угрозы на сервере. Название этой модели является аббревиатурой от шести основных типов угроз: Spoofing Tampering Repudiation Information disclosure Denial of service Escalation of privileges Spoofing Большинство систем безопасности полагаются на идентификацию и аутентификацию пользователей. Поддельные атаки состоят в использовании учетных данных других пользователей без их ведома. Типичные спуфинговые угрозы нацелены на слабые механизмы аутентификации, например, те, которые используют простые пароли, такие как простой 4-значный номер, или те, которые используют личную информацию, которую можно легко найти, такую как дата или место рождения. ...